@article{1441031,
      recid = {1441031},
      author = {Berger, Quentin, and Caravenna, Francesco, and Dai Pra,  Paolo,},
      title = {Probabilità : Un primo corso attraverso esempi, modelli e  applicazioni /},
      pages = {1 online resource (xxi, 656 pages) :},
      abstract = {Il presente volume intende fornire un'introduzione alla  probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso  alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti  dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di  matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio  spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi  finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti  pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo  completo e rigoroso. L'esposizione è arricchita  dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile  formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza  teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca.  Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente  continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici  della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il  Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti  concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie  applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima  dei parametri e ai modelli predittivi in Statistica  Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante  dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca  selezione di esercizi, per i quali viene fornita la  soluzione sul sito Springer dedicato al volume. Questa  seconda edizione, interamente rivista e arricchita,  contiene due nuovi capitoli dedicati alle catene di Markov  e alla simulazione di variabili aleatorie al computer.},
      url = {http://library.usi.edu/record/1441031},
      doi = {https://doi.org/10.1007/978-88-470-4006-9},
}